MEDi-HAST³

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von Methoden zur systematischen und automatisierten Detektion von Fehlern, Schäden und suboptimalen Betriebszuständen an Hausanschlussstationen (HAST). Dafür werden Betriebsdaten realer HAST standardisiert, in einer zentralen Datenbank zusammengeführt und hinsichtlich relevanter Kennzahlen und Auffälligkeiten ausgewertet. Ergänzend werden typische HAST-Konfigurationen im Labor nachgebildet und unter definierten Fehler- und Schadensszenarien vermessen. Auf dieser Basis entstehen digitale Zwillinge und KI-Modelle, die reale, experimentelle und simulierte Betriebsdaten miteinander verknüpfen und Fehlerursachen zuverlässiger eingrenzen sollen. Darauf aufbauend wird ein Entscheidungsrahmen entwickelt, der technische, regelungstechnische und ökonomische Kriterien berücksichtigt und geeignete Gegenmaßnahmen ableitet. Die Ergebnisse sollen in standardisierte Reports, adaptive Betriebsstrategien und eine webbasierte Upload-Plattform überführt werden. Damit erhalten Wärmenetzbetreiber ein praxistaugliches Werkzeug, um ineffiziente HAST zu identifizieren, Maßnahmen zu priorisieren, deren Wirkung zu überwachen und die Betriebsoptimierung langfristig auf weitere Netze zu übertragen.