Modelle und Methoden
Die am IER durchgeführten Modell- und Methodenentwicklungen der letzten Jahre repräsentieren ein breites Spektrum wissenschaftlicher Arbeiten.
| Modelle | Typ | Anwendung | Betrachtungsebene |
| E2M2 | LP-Modell, Kostenminimierung | Stromsektor | Europa |
| TIMES | LP-Modell, Kostenminimierung | Stromsektor, Energiesystem | Bundesländer, Deutschland, Europa |
| LEMI | MCP-Modell, Gewinnmaximierung | Stromsektor | Deutschland, Europa |
| LOPEX | MCP-Modell, Gewinnmaximierung | Primärenergiebereitstellung (Kohle, Öl, Gas) |
Welt |
| Joint Market Model | Stochastisches LP-Modell, Kostenminimierung | Stromsektor, Kraftwerkseinsatzplanung | Deutschland, Europa |
| Szenarienreduktion | Szenarienreduktion für stochastische Modelle | Bereitstellung von stochastischen Eingangsdaten für Optimierungsmodelle | |
| NEWAGE | MCP/MPSGE-Modell, Angewandtes Allgemeines Gleichgewicht | Volkswirtschaft | Deutschland, Europa, Welt |
| PROFAKO | GGLP-Modell, Kostenminimierung | Kraftwerkseinsatzplanung | Unternehmen, Deutschland |
| OSCOGEN | GGLP-Modell, Kostenminimierung | Kraftwerkseinsatzplanung | Unternehmen, Deutschland |
| ECOSENSE | Simulationsmodell | Luftqualität, Emissionsausbreitung, Schadensbewertung | National, Europa |
| WATSON | Multimedia-Simulationsmodell | Boden- und Wasserqualität, Stoffausbreitung, Schadensbewertung |
National, Europa |
| OMEGA | NLP-Modell, Kostenminimierung | Kosten-Nutzen-Analyse, Luftreinhaltung, Klimaschutz | Europa |
| Methoden | Ziele | Anwendung | Betrachtungsebene |
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GGNL/NLP-Ansatz, Kostenminimierung/ Gewinnmaximierung |
Handelsoptimierung | Stromsektor | Unternehmen |
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Regression, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, stochastische Programmierung |
Preis/Last-Prognose | Stromsektor, Wärmenachfrage | Unternehmen, Deutschland, Europa |
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Cluster-Analyse, Monte-Carlo-Simulation |
Szenarioreduktion | ||
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evolutionäre Lösungssuche, ähnlich Szenarioreduktion |
Lösungsreduktion |